Wie IBM Fortran und POWER9 in GRAF verwendet, dem ersten "hochauflösenden stündlichen Prognosemodell"

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IBM kündigte in Zusammenarbeit mit dem Nationalen Zentrum für Atmosphärenforschung (NCAR) die Veröffentlichung von IBM GRAF an, das für das Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System steht, ein hochauflösendes Modell für die Wettervorhersage im globalen Maßstab.

IBM wirbt für GRAF als das erste "betriebsbereite hochauflösende, stündliche Aktualisierungsmodell, das den gesamten Globus abdeckt", im Gegensatz zu regionalen Modellen, die möglicherweise stündliche Kadenzen aktualisieren, jedoch nur Nordamerika, Teile Westeuropas oder Japan oder global abdecken Modelle wie GFS, die alle sechs Stunden ausgeführt werden. GRAF liefert Prognosen "bis zu 3 Kilometer", während konkurrierende Modelle "10 bis 15 Quadratkilometer" abdecken, so das Unternehmen.

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GRAF wird auf IBMs POWER9-Systemen ausgeführt, an die NVIDIA V100 Tensor Core-GPUs als Rechenbeschleuniger angeschlossen sind - ähnlich wie GPGPU-Computing zum Trainieren von KI-Modellen (Artificial Intelligence) verwendet wird. GRAF wird in Fortran unter Verwendung von OpenACC für die GPU-Beschleunigung und Message Passing Interface (MPI) für die Kommunikation zwischen Knoten erstellt.

Aus diesem Modell abgeleitete Prognosen stehen der Öffentlichkeit über IBM-eigene Wetterdienste zur Verfügung, darunter Weather.com, die digitalen Betriebe von The Weather Channel, die IBM 2016 gekauft hat, sowie Weather Underground, die IBM im Rahmen dieses Modells erworben hat Verkauf.

"Was Sie sehen werden, sind Verbesserungen in der Prognose, insbesondere in Gebieten der Welt, in denen diese Granularität nicht erreicht wurde, oder diese Auflösung in Bezug auf die häufige Aktualisierung. Dies wird für Verbraucher transparent sein." sagte Kevin Petty, Direktor für Wissenschafts- und Prognoseoperationen und öffentlich-private Partnerschaften bei The Weather Company. "Auf der Unternehmensseite werden wir mit den Angeboten, die wir der Luftfahrt-, Energie- oder Agrarindustrie anbieten, in der Lage sein, ihnen verbesserte Prognosen für ihren Betrieb zu liefern, sei es über eine API oder auf andere Weise Bedienung."

Während GRAF einen signifikanten Fortschritt in der Prognosemodellierung darstellt, reicht dies nicht aus, um potenziell negativen Auswirkungen entgegenzuwirken, die mit der Verwendung von 24-GHz-Frequenzen bei kommerziellen 5G-Mobilfunknetzbereitstellungen einhergehen, was dazu geführt hat, dass die NASA, die NOAA und die US-Marine Einwände erhoben haben zusammen mit dem Gesetzgeber, um zu verhindern, dass die FCC diesen Frequenzbereich für die kommerzielle Nutzung öffnet.

"Jedes numerische Modell auf der ganzen Welt, ob IBM GRAF, GFS, ECMWF usw., ist stark von guten Beobachtungen abhängig - eine Kombination aus weltraumgestützten terrestrischen Beobachtungen vom Boden aus und Beobachtungen aus der Luft wie diesen aus Flugzeugen kommen ", sagte Petty. "Gute Beobachtungen sind für jedes Prognosesystem erforderlich."

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