Diese Faktoren könnten das Wachstum von IoT und AI hemmen

Diese Faktoren könnten das Wachstum von IoT und KI hemmen. Mit jeder neuen Technologie kommt ein Hype-Zyklus, gefolgt von einer Welle der Enttäuschung, sagt Herve Coureil, Chief Digital Officer von Schneider Electric.

Herve Coureil, Chief Digital Officer von Schneider Electric, erörtert mit Dan Patterson von TechRepublic den zyklischen Charakter neuer Technologien. Das Folgende ist eine bearbeitete Abschrift des Interviews.

Dan Patterson: IoT: Das ist hier eine Art Zauberwort. Wenn wir uns Berichte von Orten wie Forrester und anderen Verkaufsstellen ansehen, sehen wir dieses enorme Wachstum in der Zukunft. Nehmen wir an, wir werden in den nächsten drei bis fünf Jahren 20 bis 40 oder 50 Milliarden sehen ... wir werden vielleicht viele, viele IoT-Geräte auf dem Markt sehen. Welche Faktoren könnten das Wachstum des IoT hemmen und damit natürlich das Wachstum künstlicher Intelligenzsysteme hemmen?

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Herve Coureil: Das erste, was ich jedes Mal sehe, wenn Sie eine Technologie haben, die wirklich hochgespielt ist, ist möglicherweise eine Welle der Enttäuschung. Die Leute sagen: "Wo ist mein Geschäftswert? Ich meine, ich denke über KI oder Tonnen von Algorithmen nach, aber wo ist wirklich der Return on Investment für mich?"

Ich denke, es gibt wirklich Ihre erste Sache, die sicherstellt, dass Sie bestimmte Probleme lösen wollen. Jedes Mal, wenn Sie eine neue Technologie haben, haben Sie viele Leute, die in alle Richtungen experimentieren möchten. Und dann kann das natürlich zu Enttäuschungen führen. Also würde ich sagen, dass das wahrscheinlich das erste ist.

Dann gibt es natürlich all das ... was Sie in der Zeitung lesen, in Bezug auf Daten, Datenresidenzbeschränkungen, Vorschriften usw. Datenschutz möglicherweise mehr im B2C-Bereich, aber Datenresidenzbeschränkungen in vielen, vielen Bereichen, die möglicherweise mehr bewirken komplizierte Idee, es in der Cloud zu lernen und Ihr Modell in der Cloud zu trainieren und Rückschlüsse auf den Rand zu ziehen.

Das sind also definitiv zwei Dinge, die wir uns ansehen. Wir denken wirklich ... wir sehen in unseren frühen Kunden mit Öko-Struktur, die wirklich die IoT-Architektur ist, die wir jetzt implementieren, wir sehen viel Traktion. Aber in der Tat sind wir auch sehr, sehr vorsichtig darin, sehr aufmerksam auf die Wünsche unserer Kunden zu sein und immer davon besessen zu sein, mit dem Kunden zu beginnen. Beginnen Sie mit dem Problem Ihres Kunden und versuchen Sie nicht, das Problem zu lösen ... horizontal. Versuche sehr, sehr spezifisch zu sein.

Auf der anderen Seite, die wir sehr vorsichtig sind, ist diese Vorstellung von Rand und Wolke, richtig? Weil wir in der Lage sein wollen, diesem Prozess sehr nahe zu kommen.

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