Warum maschinelles Lernen in den nächsten 2 Jahren explosionsartig wachsen wird

Maschinelles Lernen wird diese Branchen verändern Energieintensive Branchen wie die Öl- und Gasförderung, so Herve Coureil von Schneider Electric, werden als erste die Effizienz der künstlichen Intelligenz erleben.

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Laut einem Bericht von Univa vom Dienstag erwarten 96% der Unternehmen bis 2020 eine Explosion von Projekten für maschinelles Lernen in der Produktion. Während 93% der Befragten angaben, Projekte für maschinelles Lernen initiiert zu haben, sind nur 22% der Projekte tatsächlich in die Produktionsphase eingetreten.

In dem Bericht wurden mehr als 344 Tech- und IT-Experten aus 17 Branchen befragt, heißt es in der Pressemitteilung vom Dienstag. Laut der Pressemitteilung stellte die Umfrage fest, dass die Migration der Hauptgrund dafür ist, dass derzeit nur wenige Projekte in die Produktion gelangen.

Die Mehrheit der Antworten (88%) berichtete über eine direkte Korrelation zwischen dem Einsatz von Hochleistungsrechnern (HPC) und maschinellem Lernen. 39% der Mitarbeiter arbeiteten im Wesentlichen mit HPC und 46% arbeiteten geringfügig mit HPC, heißt es in der Umfrage.

Die größten Herausforderungen des maschinellen Lernens in der Produktion waren mangelnde Erfahrung mit dem Einsatz der Technologie, komplizierter Datenfluss, Compliance, behördliche Anforderungen und mehr. Unabhängig davon bietet maschinelles Lernen einen großen Wertbereich, einschließlich IT-Optimierung, Sicherheit, Betrugserkennung und natürlicher Sprache, heißt es in der Pressemitteilung.

In diesen Projekten für maschinelles Lernen werden höchstwahrscheinlich GPUs eingesetzt. Tatsächlich verwenden 88% der Befragten GPUs bereits für die Produktion von maschinellem Lernen oder erwarten dies in Zukunft. Darüber hinaus planen 82% der Befragten, in ihren Projekten für maschinelles Lernen eine Hybrid-Cloud-Infrastruktur zu verwenden, heißt es in dem Bericht.

Während mehr als 16 Branchen maschinelle Lernprozesse nutzen, werden Branchen wie Technologie (64%) und Finanzdienstleistungen (52%) voraussichtlich führend bei der Einführung von maschinellem Lernen sein, heißt es in der Pressemitteilung. Dies ist keine Überraschung, da in beiden Branchen zahlreiche Prozesse automatisiert werden können.

Andere Branchen, die die Einführung von maschinellem Lernen anführen werden, sind das Gesundheitswesen (43%), der Einzelhandel (31%), die Telekommunikation (31%) und das verarbeitende Gewerbe (31%).

In diesem TechRepublic-Artikel erfahren Sie, wie 10 Unternehmen maschinelles Lernen erfolgreich einsetzen.

Die großen Imbissbuden für Technologieführer:

  • Das maschinelle Lernen wird voraussichtlich in den nächsten zwei Jahren in die Höhe schnellen. 96% der Unternehmen erwarten, es in Produktionsprojekten einsetzen zu können. - Univa, 2018.
  • Der Anstieg des maschinellen Lernens wird zu einer Zunahme der Nutzung von GPUs und Hybrid-Clouds führen. - Univa, 2018.

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