Warum künstliche Intelligenz zu Beschäftigungswachstum führt

KI könnte mehr Arbeitsplätze schaffen als sie zerstören Alison DeNesco von TechRepublic erklärt einen neuen Bericht über die positiven wirtschaftlichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz.

Die Veralterung von Arbeitsplätzen ist für Arbeitnehmer immer ein Problem, insbesondere in Technologiefeldern, in denen Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) Positionen auf menschlicher Basis gefährden könnten.

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Das technische Know-how des Menschen ist zu wertvoll, um es zu entlassen. Wenn eine technologische Rolle verdunstet, führt dies zumindest zur Schaffung einer neuen Rolle.

Ich diskutierte mit Terri Schlosser, Leiterin Produkt-, Technik- und Lösungsmarketing bei SUSE, dem Open-Source-Linux-Anbieter, darüber, wohin sich AI bewegt und wie sich die IT-Mitarbeiter darauf vorbereiten können.

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Aktueller Status der KI

Scott Matteson: Wie ist der aktuelle Status der KI?

Terri Schlosser: Während über KI seit vielen Jahren gesprochen wird, ist es ein Markt, der sich gerade erst zu beleben beginnt und sich jedes Jahr verdoppelt. Analysten prognostizieren ein Wachstum von 9, 5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 auf 118, 6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025. Tatsächlich KI unterstützt Unternehmen dabei, den Kundenservice zu verbessern, Kalender zu organisieren, Fragen mündlich zu beantworten, Rekrutierungsprozesse zu automatisieren und festzustellen, wann Maschinen repariert werden müssen.

Es gibt jedoch viele Bereiche, in denen die Vorteile der KI nicht voll ausgeschöpft wurden, beispielsweise am Arbeitsplatz. In einer kürzlich durchgeführten SUSE-Umfrage unter IT-Fachleuten gaben nur 35, 7% der Befragten an, dass ihr Unternehmen KI-Lösungen für geschäftliche Anforderungen verwendet oder plant. Das bedeutet, dass fast zwei Drittel angaben, dass entweder ihre Unternehmen kein Engagement haben oder dass sie sich nicht sicher sind.

An der Oberfläche stimmen diese Zahlen mit den Prognosen eines massiven Wachstums auf dem globalen Markt für KI-Software überein, unterschätzen jedoch möglicherweise den tatsächlichen Einsatz von KI am Arbeitsplatz. Viele Menschen neigen dazu, KI mit Robotik gleichzusetzen, aber es gilt wirklich für viele andere Anwendungen, die Analysen wieder in Betrieb nehmen und Verbesserungen in den Gesamtprozessen auslösen.

KI / Job-Rätsel

Scott Matteson: Wo baut KI Arbeitsplätze?

Terri Schlosser: Wie vielfach spekuliert wurde, wird die durch KI ausgelöste Automatisierung wahrscheinlich bestimmte rote Aufgaben eliminieren. Beispielsweise benötigen Sie weniger Speicheradministratoren, um Speicherumgebungen zu verwalten. In großen Baumärkten wird die Installation automatisierter Bewässerungssysteme - basierend auf Sensoren, die die Feuchtigkeit in Pflanzen messen - den Bedarf an speziellen Pflanzenbewässerungsgeräten auslaufen lassen.

Dennoch müssen andere Leute die Sensoren installieren und ein Programm entwickeln, das den Algorithmus für die KI-Lösung schreibt. Daher wird es eine größere Nachfrage nach Programmierern, Datenwissenschaftlern und HPC-Administratoren (High Performance Computing) geben.

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Organisationen vorbereiten

Scott Matteson: Wie sollten sich Organisationen darauf vorbereiten?

Terri Schlosser: Unternehmen könnten auf das vorbereitet sein, was sie heute mit KI machen, aber nicht unbedingt auf die Anforderungen, wohin KI geht. Sie verwenden möglicherweise eine KI-App in ihrer aktuellen Umgebung. Wenn sie jedoch zu einer parallelen Computerumgebung wechseln, in der dieselbe KI-App 50 bis 100 Mal ausgeführt werden kann und das Endergebnis schneller erreicht wird, ist ein viel leistungsfähigeres Computer erforderlich Infrastruktur.

Unternehmen müssen sich genauer ansehen, wie ihre zukünftige KI-Umgebung aussehen soll, und dann eine Strategie entwickeln, um im Laufe der Zeit dorthin zu gelangen. Sehen Sie sich an, welche HPC-Anforderungen sie benötigen, um diesen gewünschten zukünftigen Status zu unterstützen, die Auswirkungen zu verstehen und Pläne zu erstellen, um dorthin zu gelangen.

Mitarbeiter vorbereiten

Scott Matteson: Wie sollen sich Mitarbeiter darauf vorbereiten?

Terri Schlosser: Laut unserer jüngsten Umfrage gab fast die Hälfte (41, 4%) der Befragten an, Entwicklungsmöglichkeiten zu haben, während 20, 4% angaben, dass andere Mitarbeiter Fähigkeiten entwickeln. Dies bedeutet, dass mindestens 61, 8% aktiv geschult werden. Mittlerweile werden nur 32% der Nichtnutzer aktiv geschult, sodass 68% dieser Bevölkerung nicht mehr auf dem Laufenden sind.

Wie erwartet haben die Anwenderfirmen einen Sprung auf die Nichtnutzer, wenn es um Schulungen geht. Die Tatsache, dass 38, 2% der Benutzergruppe nicht aktiv in KI-bezogenen Technologien geschult werden, zeigt jedoch, dass selbst Unternehmen, die den Wert von KI nutzen, nicht das volle Gewicht der Schulungsprogramme hinter die Technologie werfen.

Wenn Sie verstehen, wie ihre Unternehmensstrategie mit neuen KI-Workloads und -Programmen zusammenhängt, können Sie besser verstehen, wo Sie Ihre Zeit mit Lernen verbringen können. Wenn Sie sich beispielsweise im IT-Betrieb befinden und die Strategie darin besteht, neue KI-Workloads zu nutzen, für deren Ausführung eine HPC-Umgebung erforderlich ist, lernen Sie zunächst, wie sich HPC von der aktuellen Umgebung unterscheidet und welche Schlüsseltechnologien sie möglicherweise benötigen Hebelwirkung und Lernen sind alle Bereiche, auf die man sich konzentrieren kann, um sich vorzubereiten.

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Vorbereitung auf die Zukunft

Scott Matteson: Wohin sollen diese Bemühungen führen?

Terri Schlosser: In naher Zukunft werden KI mehr Erkenntnisse aus Daten gewinnen und Unternehmen produktiver machen als je zuvor. Die KI benötigt jedoch eine solide Infrastruktur, um intensivere Anwendungen zu betreiben. In den kommenden Jahren erwarten wir, dass die KI als Konzept besser verstanden wird. Mit den richtigen Investitionen können Unternehmen die Technologie optimal nutzen.

Scott Matteson: Gibt es Tipps für Personen in Rollen, die von der KI betroffen sein könnten?

Terri Schlosser: Wo sich Ihre Daten befinden und wie Ihre Daten gesammelt werden, hat Einfluss darauf, wie Ihre HPC-Infrastruktur eingerichtet und verwaltet werden muss. Dazu gehört die Ausführung von KI in der Cloud, öffentlich oder privat oder vollständig lokal oder gemischt. Dazu gehört, wo die Datenspeicherung möglicherweise mit einer kostengünstigen Ceph-basierten Lösung erweitert werden muss. Es enthält Informationen darüber, wie Ihre Infrastruktur aktualisiert werden muss, vom Kernbetriebssystem bis zur erforderlichen skalierbaren Hardwareumgebung.

Als IT-Manager hat KI Einfluss darauf, wie Sie die richtige Infrastruktur für die Workloads der neuen Welle einrichten. Als Datenwissenschaftler ist Ihre Rolle wesentlich wichtiger geworden, um die richtigen Ergebnisse aus den neu gesammelten Daten sicherzustellen. Für IT-Administratoren in einer leistungsstarken Parallel-Computing-Umgebung sind möglicherweise neue Kenntnisse erforderlich. Für Entwickler, die neue AI / ML-Anwendungen verbessern und erstellen möchten, sind möglicherweise neue Fähigkeiten erforderlich. Mit dem exponentiellen Wachstum des Datenvolumens werden auch tiefgreifende Lernfähigkeiten erforderlich.

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