Salesforce bekämpft Verzerrungen in der KI mit dem neuen Trailhead-Modul

Wie KI verwendet werden kann, um Verzerrungen in Unternehmen zu beseitigen Salesforce's Architect for Ethical AI Practices hat sich mit Dan Patterson zusammengesetzt, um zu diskutieren, wie künstliche Intelligenz verwendet werden kann, um Geschäftsprozesse zu verbessern und Verzerrungen zu verringern.

Am Dienstag kündigte Salesforce die Aufnahme von Modulen in die Ausbildungsplattform für Trailhead-Entwickler an, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Modellen voranzutreiben. Das neu eingeführte Modul "Verantwortungsbewusste Schaffung künstlicher Intelligenz" soll Entwicklern, Designern, Forschern, Autoren und Produktmanagern die Möglichkeit geben, den verantwortungsvollen und vertrauenswürdigen Umgang mit KI zu erlernen und aufzubauen und die Auswirkungen zu verstehen, die sie haben kann Endbenutzer, Unternehmen und Gesellschaft ", sagte Kathy Baxter, Architektin für ethische KI-Praxis bei Salesforce, in einem Blogbeitrag.

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Trailhead wurde erstmals im Jahr 2014 eingeführt und ist die kostenlose individualisierte Plattform von Salesforce, mit der aktuelle Mitarbeiter geschult werden können, um Qualifikationslücken zu schließen. Die myTrailhead-Plattform von Salesforce wurde im März allgemein verfügbar gemacht und bietet ein Markenerlebnis für interne Schulungsprojekte für Unternehmen.

Wie groß ist das Problem der Voreingenommenheit in der KI?

KI ist viel zu oft eine "Black Box", da die von KI oder Algorithmen für maschinelles Lernen bereitgestellten Schlussfolgerungen gültig erscheinen, obwohl die Verbraucher dieser Schlussfolgerung nicht unbedingt verstehen, wie sie abgeleitet wurden - wodurch KI- und Algorithmen für maschinelles Lernen effektiv auf etwas Bekanntes reduziert werden in der Praxis zu arbeiten, aber nicht bekannt, in der Theorie zu arbeiten.

Um die Auswirkungen des KI-Einsatzes auf die Gesellschaft zu verstehen und damit negative Auswirkungen zu bekämpfen, schlugen Forscher am MIT im vergangenen Monat das Feld "Maschinenverhalten" vor, um zu untersuchen, wie sich KI als eine Art Analogon zur Ethologie entwickelt. Die Forscher stellen fest, dass Experten und Wissenschaftler "Alarm schlagen über die weitreichenden, unbeabsichtigten Folgen von KI-Agenten, die Verhaltensweisen zeigen und nachgelagerte gesellschaftliche Effekte hervorrufen können - sowohl positive als auch negative -, die von ihren Schöpfern nicht erwartet werden."

Die Notwendigkeit der Salesforce-Initiative wurde ebenfalls in der CIO-Jury im April deutlich, die feststellte, dass 92% der Technologieführer keine Richtlinien für den ethischen Umgang mit KI haben. Glücklicherweise besteht im Sitzungssaal ein Bewusstsein für das Problem, da die befragten Führungskräfte auf die Notwendigkeit einer Ethikrichtlinie für KI hinwiesen.

Wie können Programmierer Verzerrungen von KI-Systemen entfernen?

Die Qualität eines Algorithmus für maschinelles Lernen spiegelt die Qualität der Daten wider, die zum Trainieren verwendet werden. Inhärente Verzerrungen in diesen Daten können die Funktionsweise der KI übermäßig beeinflussen. Rebecca Parsons, CTO von ThoughtWorks, sagte gegenüber TechRepublic bei der Grace Hopper-Feier 2018, dass sie sich nur darüber im Klaren ist, "aus welchen Daten Sie ziehen".

"Es gibt auch Techniken, bei denen es etwas einfacher ist, die Grundlage zu verstehen, auf der eine Empfehlung abgegeben wird. Vielleicht können Sie also mit verschiedenen Methoden aus denselben Daten trainieren und sich die ansehen, die Ihnen sagt, welche Arten von Mustern ausgewählt werden in den Daten, und das könnte Ihnen einen Einblick in die Verzerrung geben, die in den Daten vorhanden sein könnte ", sagte sie.

Weitere Informationen finden Sie unter "Salesforce führt neue Low-Code-Dienste zum Erstellen von AI-gestützten Funktionen ein", "Gen Z und Millennials möchten AI-basierten personalisierten Support" und "Google zieht die AI-Ethikgruppe nur wenige Wochen nach ihrer Einführung auf den neuesten Stand." "auf ZDNet.

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