Oracle nutzt Data Science, um Einzelhändlern einen Intelligenzvorsprung zu verschaffen

Die größten Herausforderungen bei der Datenanalyse Patrick Stokes, Executive Vice President von Salesforce, spricht auf der Dreamforce 2019 mit Bill Detwiler von TechRepublic über Datenstrategie, Datenerfassung, Datensilos und Datenschutz.

Einzelhändler sind immer auf der Suche nach einem Schritt nach oben, und jetzt können sie dank Oracle Retail und Oracle Data Cloud Hilfe erhalten.

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Das neue Consumer Insights-Tool, das Teil der Oracle Retail Insights Suite ist, bietet Einzelhändlern datengestützte Informationen, mit denen Einzelhändler versuchen können, Kundenakquisitionskampagnen mit relevanteren, zielgerichteteren Produkten und Angeboten zu optimieren.

Das Tool soll Einzelhändlern ein besseres Verständnis dafür vermitteln, wonach ihre Kunden suchen, damit sie es extrapolieren und ähnliche potenzielle Kunden finden können, indem sie Petabytes an Verbraucherdaten von Drittanbietern in Oracle Data Cloud nutzen.

"Der Wert von Daten kann nicht in Nullen und Einsen gefunden werden, sondern in menschlichen Verbindungen zu den Interessen, Erfahrungen und Verhaltensweisen aktueller und potenzieller Kunden", sagte Cecilia Mao, Vizepräsidentin für Produkte bei Oracle Data Cloud.

"Wenn Sie wissen, dass Ihre Kunden auch eher im Lebensmittelgeschäft einkaufen, Markenaffinität und Hobbys, können Sie genauere Modelle erstellen, um Ihre besten potenziellen Kunden zu finden, und dann mehrere Kanäle verwenden, um sie in großem Maßstab zu erreichen."

Einzelhändler wenden sich zunehmend Daten zu, um ihre Kundenbasis zu erweitern. Dies geht aus einem kürzlich veröffentlichten Bericht von CommerceNext hervor, in dem festgestellt wurde, dass 77% der Befragten, die für traditionelle Einzelhändler arbeiten, ihr Akquisitionsbudget erhöhen.

Der Schlüssel zu Oracle Retail Consumer Insights sind die Verbindungen, die zwischen verschiedenen Kundenentscheidungen entschlüsselt werden können. Das Tool ist in der Lage, Verbindungen zwischen den Kunden einer Marke oder eines Produkts zu anderen herzustellen, um Einzelhändlern eine Vorstellung davon zu geben, wen sie ansprechen und wo sie ansprechen sollen.

"Kaufen die profitabelsten Sportartikelkunden beispielsweise auch bestimmte Marken von Erfrischungsgetränken, Deodorants oder Snacks? Gibt es einen gemeinsamen Nenner für den Fahrzeugtyp oder die Restaurants, die sie häufig besuchen, oder für die Ferien, die sie fahren?" sagte ein Unternehmensvertreter in einer Erklärung.

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Mithilfe zahlreicher profilgebundener Verkaufsdaten auf Transaktionsebene, die Einzelhändler bereits in der Kaufhistorie ihrer Kunden haben, kann Oracle Kundenmerkmale identifizieren und neue Kundensegmente basierend auf demografischen, geografischen und Interessenattributen entdecken.

Der Technologieriese verfügt über einen Marktplatz für Publikumsdaten, der mehr als 1.500 US-Einzelhändler und 1.000 Produktkategorien umfasst, die alles von Mode bis hin zu Lebensmitteln umfassen.

Das Customer Insights-Tool bietet Einzelhändlern Zugriff auf prädiktive und präskriptive Analysen, mit denen potenzielle Wege für die Kundenakquise bewertet und Kampagnen, Werbeaktionen und Werbung optimiert werden können, damit sie dem richtigen Publikum präsentiert werden.

"Wenn es darum geht, die Aufmerksamkeit potenzieller Kunden zu erregen, ist jede Sekunde und jeder Moment wichtig", sagte Jeff Warren, Vice President von Oracle Retail.

"Mit intelligenten Daten, die auf realen Kundenattributen und -verhalten basieren, können Einzelhändler die Bedürfnisse und Vorlieben von Kunden wirklich in den Mittelpunkt ihrer neuen Kundenakquisitionsstrategie stellen."

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