Die Erweiterung von Microsoft Power BI soll Analysten dabei helfen, Geschäftsdaten einfacher zu nutzen

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Am Donnerstag stellte Microsoft einige Updates für seinen Power BI-Analysedienst vor, die darauf abzielen, die Datenvorbereitung zu optimieren und zu erweitern und gleichzeitig die Vereinheitlichung von Datenplattformen zu vereinfachen.

Wie in einem Microsoft-Blogbeitrag erwähnt, gehören das Aufnehmen und Vorbereiten von Daten häufig zu den zeitaufwändigsten Prozessen bei der Durchführung von Analysen. Aus diesem Grund möchte Microsoft die Self-Service-Vorbereitung für Big Data erweitern, indem es Datenwissenschaftlern neue Möglichkeiten bietet, Einblicke zu gewinnen.

"Mithilfe der Power Query-Erfahrung, die Millionen von Power BI Desktop- und Excel-Benutzern vertraut ist, können Geschäftsanalysten Big Data direkt im Power BI-Webdienst erfassen, transformieren, integrieren und anreichern - einschließlich Daten aus einer großen und wachsenden Anzahl unterstützter lokaler Daten und Cloud-basierte Datenquellen wie Dynamics 365, Salesforce, Azure SQL Data Warehouse, Excel und SharePoint ", heißt es in dem Beitrag.

Sobald die Daten aufgenommen wurden, können sie außerdem von mehreren Power BI-Modellen, Berichten und Dashboards gemeinsam genutzt werden. Dies erleichtert auch die Wiederverwendung von Daten.

Microsoft verbessert auch die plattformübergreifende Zusammenarbeit. Die Analyse mit Power BI kann nun Daten verarbeiten, die in Azure Data Lake Storage gespeichert sind. Durch andere Integrationen mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning können Dateningenieure und Datenwissenschaftler den Zugriff auf Erkenntnisse erweitern.

"Zum Beispiel können Dateningenieure Daten hinzufügen, anreichern und orchestrieren, Datenwissenschaftler können Modelle für maschinelles Lernen erstellen und Geschäftsanalysten können von der Arbeit anderer und den im Azure Data Lake-Speicher verfügbaren Daten profitieren, während sie den Self-Service weiterhin nutzen Tools in Power BI, um Erkenntnisse allgemein zu erstellen und auszutauschen ", heißt es in dem Beitrag.

Power BI wird jetzt auch das allgemeine Datenmodell unterstützen.

Durch die Integration von SQL Server Analysis Services können größere Datenmengen, Lebenszyklusverwaltung und BI-Tool-Konnektivität von Drittanbietern für Power BI-Datasets bereitgestellt werden. Dies wird durch die neue Unterstützung des XMLA-Protokolls ermöglicht.

SQL Server Reporting Services sind jetzt auch Teil von Power BI. Außerdem können Power BI Premium-Benutzer jetzt in bestimmten globalen Regionen bereitgestellt werden, um die geografische Konformität zu gewährleisten.

Die großen Imbissbuden für Technologieführer:

  • Microsoft hat seinen Power BI-Analysedienst aktualisiert, um die Datenvorbereitungsfunktionen zu erweitern und die Datenanalyse plattformübergreifend zu vereinheitlichen.
  • Power BI unterstützt jetzt Daten in Azure Data Lake Storage und lässt sich in SQL Server Analysis Services und SQL Server Reporting Services integrieren.

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