Wie KI und maschinelles Lernen Veränderungen in Mamas Routine erkennen können

Wie KI und maschinelles Lernen Veränderungen in Mamas Routine CES 2020 erkennen können: Erfahren Sie mehr über ein neues Produkt, mit dem Senioren mithilfe von maschinellem Lernen und IoT länger in ihren Häusern bleiben können.

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Karen Roby von TechRepublic ist auf der CES 2020 in Las Vegas. Sie sprach mit Ryan Herd, dem Gründer von Caregiver Smart Solutions, über ein Produkt, das KI und IoT verwendet, um Senioren und ihren Betreuern zu helfen. Das Folgende ist eine bearbeitete Abschrift ihrer Konversation.

Karen Roby: Ryan, wir reden viel darüber, wie Technologie der alternden Bevölkerung auf millionenfache Weise helfen kann, oder? Und dies ist etwas, das den Betreuern hilft, sicherzustellen, dass ihre Angehörigen länger in ihrem Haus bleiben können? Erklären.

Ryan Herd: Mit Caregiver Smart Solutions können Ihre Lieben zu Hause bleiben und gleichzeitig Ihren Stress als Pflegekraft reduzieren. Pflegekraft sein - es ist stressig, zeitaufwändig und isolierend. Und wie wir das machen, nutzen wir maschinelles Lernen und KI.

Mehr CES 2020-Abdeckung

Karen Roby: Maschinelles Lernen, KI - darüber reden wir in TechRepublic und ZDNet viel. Aus diesem Grund passieren erstaunliche Dinge. Erklären Sie ein wenig, wie diese Technologie Ihr Produkt antreibt.

Ryan Herd: Mit dem Einsatz intelligenter Technologie ist dies das erste Mal, dass intelligente Technologie nicht nur das Alltägliche tut. Damit meine ich, dass Sie nicht nur Ihren Fernseher einschalten oder Ihren Thermostat auf- und abstellen müssen. Wir betrachten die Gewohnheiten Ihrer Lieben, weil wir glauben, dass Ihre Gewohnheit ein Indikator für Ihre Gesundheit ist.

Wenn Mama zum Beispiel zweimal in der Nacht aufsteht und auf die Toilette geht, ist das in Ordnung. Grünes Häkchen, alles in Ordnung, aber wenn sie plötzlich fünf Mal aufsteht und drei Nächte hintereinander auf die Toilette geht, ist das ein Problem. Es könnte sich um eine Harnwegsinfektion handeln.

Karen Roby: Diese Technologie dahinter, die Informationen herauszunehmen oder zu kompilieren, die möglicherweise zu einer roten Fahne führen, die besagt, dass etwas los ist.

Ryan Herd: Ja. Mit all diesen kleinen Sensoren erfassen wir beispielsweise die Gewohnheiten Ihrer Lieben. Das ist maschinelles Lernen. Betrachten Sie es als ein großes Zeugnis. Von dort aus verstehen wir nach ungefähr zwei Wochen die Gewohnheiten Ihrer Liebsten, und wie gesagt, sie steht auf und geht auf die Toilette. Dann fügen wir KI hinzu.

Nehmen wir zum Beispiel an, Mama steht um zwei Uhr morgens auf. sie geht ins bad und sie geht in die küche und macht eine tasse kaffee und sitzt im wohnzimmer und schaltet die boob rohr ein. Vielleicht macht sie das einmal. Das ist ein Einzelfall, Häkchen. Das ist keine große Sache, aber plötzlich macht sie das zwei oder drei Nächte hintereinander. Hier setzt die KI an, weil wir das mit älteren Sachen vergleichen, und das könnte das sein, was man Non-24 nennt. Dort drehen sich Ihre Tagesrhythmen Tag und Nacht, und jetzt sind Sie nachts auf, anstatt tagsüber.

Karen Roby: Sehr interessant. Es ist wirklich unglaublich, was KI-maschinelles Lernen ist - ich weiß, dass viele Menschen in einigen Dingen Angst davor haben, aber wenn man über so etwas nachdenkt, kann es erstaunliche Auswirkungen haben.

Ryan Herd: Nun, das große daran ist, wenn es um Umweltsensoren geht, dass es auf die kleinen Dinge ankommt. Nehmen wir zum Beispiel an, Oma staubsaugt jeden Mittwoch das Haus, und das konnten wir sehen. Wir konnten sehen, wie sie sich in allen Räumen bewegte. Mit der Zeit sehen wir, wie sie sich dienstags und sonntags sowie montags, dienstags, mittwochs, donnerstags und freitags bewegt. Das könnte ein Frühindikator für Demenz sein. Das ist die Kraft der KI. Schauen Sie sich diese Dinge an, gehen Sie raus und holen Sie sich Informationen und sagen Sie: "Es könnte dies oder das sein."

Nehmen wir an, es ist dort eine Krankenschwester. Nehmen wir an, Sie haben Mutter zum Arzt gebracht - vielleicht ist sie zum Arzt gegangen und hat Medikamente bekommen. Es gibt viele Dinge, die wir später gerne wissen würden. Zum Beispiel, wenn Mama dieses Medikament genommen hat, isst sie mehr oder isst sie weniger? Bewegt sie sich mehr oder ist sie träge? Geht sie mehr oder weniger auf die Toilette? Wir wollen wissen, ob die Medikamente tatsächlich wirken.

Karen Roby: Sehr gut. Ryan, wir freuen uns sehr, dass Sie mit uns sprechen. Auf der CES 2020 steht Ihnen noch viel mehr bevor.

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