Unternehmen verstehen den Wert von Big Data, aber die Mitarbeiter werden nicht dafür geschult

Warum Daten das Lebenselixier der digitalen Transformation sind Michael Hiskey, CMO von Semarchy, erklärt, wie Sie aus Ihrem Big-Data-Bestand verwertbare Erkenntnisse gewinnen können.

Eine Studie des Accenture- und Datenanalyseunternehmens Qlik hat ein massives Problem in der Big-Data-Welt entdeckt: Eine Qualifikationslücke, die Unternehmen Milliarden von Dollar kostet.

Es gibt eine riesige Datenmenge auf der Welt, und das Volumen wird nur noch zunehmen. Unternehmen aller Art können Wert in der Datenanalyse finden, und ihre Mitarbeiter sind sich einig: 87% der Befragten glauben, dass Daten ein Aktivposten für ihr Unternehmen sind.

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Obwohl die meisten Menschen verstehen, dass die von ihrem Unternehmen gesammelten Daten die organisatorische Zukunft beeinflussen können, wissen nicht viele Menschen, was sie damit anfangen sollen - und nur wenige versuchen es sogar.

Nur 25% der Befragten gaben an, bereit zu sein, Daten zu nutzen, nur 37% glauben, dass ihre Entscheidungen mit Daten besser getroffen werden, und 74% fühlen sich überfordert, wenn sie überhaupt mit Daten arbeiten.

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Das Hinzufügen von Daten zu ihrer Arbeitsbelastung hat dazu geführt, dass ein Drittel der Arbeitnehmer angibt, mindestens einen Krankheitstag in Anspruch genommen zu haben, da mit der Arbeit Stress verbunden ist.

Ein Mangel an Vorbereitung und Stress in Bezug auf Daten ist kein gutes Zeichen für Unternehmen, die diese nutzen möchten, um Entscheidungen zu treffen, insbesondere wenn 36% der Befragten angaben, nach alternativen Methoden zur Lösung eines Problems zu suchen, ohne Daten zu verwenden, und 14% sagten Sie würden die Aufgabe insgesamt vermeiden.

Das Fazit ist, dass Daten in Gefahr sind: Sie können Unternehmen zum Besseren verändern und dazu beitragen, die Entscheidungsfindung und Planung im Unternehmen zu verbessern, aber nur, wenn sie richtig genutzt werden. Wenn Accenture korrekt ist, ist dies nicht der Fall.

So bauen Sie eine Organisation mit Datenkenntnissen auf

Daten sind die Zukunft des Geschäfts, und Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben möchten, müssen einen Weg finden, sie zu nutzen. Das bedeutet, eine datenkundige Organisation aufzubauen, für die Accenture und Qlik fünf Tipps haben.

1: Setzen Sie Erwartungen bezüglich der Datennutzung

Wissen Sie, welche Art von Daten Sie haben, was Sie damit machen möchten und warum Sie es tun möchten. Sobald die Führung diese drei Dinge kennt, ist es einfach, ein unternehmensweites Modell zu erstellen, wer was mit Daten macht.

Verschiedene Gruppen verwenden Daten auf unterschiedliche Weise, und das Verständnis der Mitarbeiter für ihre Rolle kann viel Stress abbauen - insbesondere dann, wenn diejenigen, die keine Datenwissenschaftler sind, erkennen, dass sie nicht die Zahlenkalkulation durchführen müssen, die ihnen Stress verursacht.

2: Erstellen Sie eine Roadmap für Ihre Datenziele

Das Hinzufügen von Datenanalysen zu einer Organisation ist keine leichte Aufgabe. Führungskräfte müssen bei Null beginnen und sich einen Überblick über den Standort ihrer Organisation verschaffen, bevor sie überhaupt darüber nachdenken, wie sie Ziele erreichen können.

Ein wesentlicher Teil davon, so der Bericht, besteht darin, keine Annahmen über die Datenkompetenz der Mitarbeiter zu treffen. "Unsere Untersuchungen haben gezeigt, dass einige Führungskräfte die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter und ihre Bereitschaft, mit Daten zu arbeiten, überschätzen."

Vermeiden Sie Bereitschaftsfehler, indem Sie: "die einzelnen Ebenen der Datenkompetenz bewerten, die aktuelle Verfügbarkeit verstehen und Technologien und Tools zur Unterstützung der einzelnen Benutzertypen einsetzen; und die Daten definieren, auf die Benutzer zugreifen müssen, um produktiv zu sein und die Verwaltung zu verwalten. ""

3: Besorgen Sie sich die richtigen Werkzeuge für den Job

Stellen Sie von Softwareplattformen bis hin zu Schulungen sicher, dass jeder Mitarbeiter über das verfügt, was er benötigt, um Daten in seiner jeweiligen Rolle zu nutzen. Wie oben erwähnt, variiert die Vorgehensweise jeder Personengruppe mit Daten. Stellen Sie daher sicher, dass Sie jede Gruppe mit dem ausstatten, was sie für den Erfolg benötigt.

"Wenn Mitarbeiter in die Lage versetzt werden, mit den richtigen Daten zu arbeiten, verbessern sie nicht nur ihre Fähigkeit, ihren Wert zu realisieren, sondern stärken auch ihr Vertrauen, aus Erkenntnissen Maßnahmen zu ergreifen. So wird sichergestellt, dass Daten als Vorteil und nicht als Belastung angesehen werden."

4: Schließen Sie die Qualifikationslücke

"Da nur ein Fünftel der weltweiten Belegschaft angibt, dass sie von ihren Datenkompetenzfähigkeiten überzeugt sind, sollten Führungskräfte überlegen, wie die Datenqualifizierung dazu beitragen kann, die Datennutzung ihrer Mitarbeiter zu verbessern."

Dies bedeutet nicht nur, die Mitarbeiter für die harte Mathematik und Analytik zu schulen, sondern auch, dass sie die Fähigkeiten der Zusammenarbeit vermitteln und den Mitarbeitern einen Grund geben, neugierig auf Daten und die daraus resultierenden Ergebnisse zu sein.

5: Eine Kultur der "Koevolution" schaffen

Daten und ihre Verwendung, so der Bericht, werden sich weiterentwickeln. Das bedeutet, dass sich auch die Fähigkeiten, die zum Sammeln, Kategorisieren, Bewerten und Verarbeiten von Daten erforderlich sind, weiterentwickeln müssen.

Datenkompetenz und die dafür erforderlichen Schulungen sind ein kontinuierlicher Prozess. Schulungsprogramme müssen regelmäßig evaluiert werden, um sie auf dem neuesten Stand zu halten, und die Mitarbeiter benötigen wahrscheinlich zusätzliche Schulungen, um auf dem neuesten Stand der Analytik zu bleiben.

"Das wichtigste Kapital für Unternehmen bei der Wertschöpfung aus Daten sind ihre Mitarbeiter. Bildung und Empowerment werden die entscheidenden Erfolgsfaktoren in einer Welt mit Datenkompetenz sein", schließt der Bericht.

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