AI Bot sagt Gewinner der World Series voraus

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Amerika ist seit Beginn der MLB-Playoffs am 1. Oktober auf seine Fernsehbildschirme geklebt worden. Da das Feld auf nur vier Teams reduziert wurde, sind die Gewinnchancen darauf bedacht, herauszufinden, welches Team die Nase vorn hat.

Die Forscher von DataRobot hielten es für eine unterhaltsame Übung, alle MLB-Daten der letzten Jahrzehnte abzurufen und ihre KI herauszufinden, wer die World Series 2019 gewinnen wird.

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Zu Beginn der Playoffs sagte die KI voraus, dass die Los Angeles Dodgers am wahrscheinlichsten den Wimpel gewinnen würden, dicht gefolgt von den Houston Astros. In der American League gab die KI von DataRobot an, dass der Houston Astros mit einer Wahrscheinlichkeit von 40% die American League gewinnen würde, gefolgt von den New York Yankees mit 25% und den Minnesota Twins mit 18%.

Für die National League gab DataRobot den Los Angeles Dodgers eine 47% ige Chance, den Titel zu gewinnen, weit über den Atlanta Braves mit 23% und der 13% igen Chance, die sowohl den Saint Louis Cardinals als auch den Washington Nationals gegeben wurde.

Die meisten Analysten hatten ähnliche Vorhersagen, aber wie immer konnten nur wenige die unerklärliche Natur der Playoff-Atmosphäre des Baseballs vorhersagen. Die Los Angeles Dodgers wurden von den Nationals schockierend aus den Playoffs geworfen, und die Atlanta Braves wurden von den Cardinals geschlagen und trieben beide Teams in die National League Championship.

DataRobot hatte besseres Glück mit der American League, wo sie richtig voraussagten, dass die Astros und Yankees in der Meisterschaftsserie gegeneinander antreten würden.

Der Kopf hinter der KI-Vorhersage, Andrew Engel, General Manager für Sport und Spiele bei DataRobot, sagte gegenüber TechRepublic, die Vorhersage sei eine natürliche Erweiterung der Arbeit, die sie bereits mit Sportteams der großen Liga leisten.

"Daten haben sich in der gesamten Sportwelt als sehr einflussreich und wertvoll erwiesen, wie bei den US Open, Wimbledon und March Madness zu sehen ist. Aber wer soll wirklich wissen, wie die Playoffs verlaufen werden?" Sagte Engel. "Die Modelle, die wir über DataRobot entwickelt haben, geben uns eine bessere Vorstellung davon, wie sich die Teams in dieser Saison entwickeln werden, aber es gibt immer noch viel Raum für Überraschungen. Dies macht die Welt der Sportanalytik so aufregend."

Für dieses Projekt führte Engel mehr als 20 Jahre MLB-Daten über DataRobot durch, um herauszufinden, welches Team am wahrscheinlichsten die World Series gewinnen würde.

Die KI des Unternehmens war in der Lage, die Elo-Bewertung jedes Playoff-Teams herauszufinden und Modelle zu erstellen, um vorherzusagen, welche Teams jedes Spiel gewinnen würden. Statistiker verwenden Elo-Bewertungen, um das Können von Spielern innerhalb eines Systems zu bestimmen. Die Statistik wurde ursprünglich für Schach erstellt, wurde aber schnell für Baseball nützlich.

Neben Elo verwendete Engel auch weit verbreitete Baseballstatistiken wie OPS +, WAR (nach Position), RAA und andere.

"DataRobot ist eine automatisierte Plattform für maschinelles Lernen. So kann ich all diese historischen Spiele in DataRobot einspeisen und 70 verschiedene Modelle durchgehen und versuchen, das zu finden, das am besten vorhersagt, wer ein bestimmtes Spiel gewinnen kann", sagte er. "Wenn Sie das haben, können Sie ein Modell erstellen."

Nachdem Engel und sein Team ein Modell erstellt hatten, von dem sie glaubten, dass es genaue Ergebnisse liefert, spielten sie die Simulation 100.000 Mal und tabellierten, wie oft jedes Team die World Series gewann.

DataRobot arbeitet bereits viel mit einzelnen Teams und Sportligen wie MLB, NBA und NHL zusammen. Dies war also eine natürliche Erweiterung dessen, was seine KI normalerweise angeht. Das Unternehmen hilft Teams auf vielfältige Weise, von Vorhersagen über junge Spieler bis hin zu einem tieferen Verständnis des Fanverhaltens.

"DataRobot ist ein Unternehmen, das es anderen Unternehmen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen, indem es eine KI-Softwareplattform und -dienste für Unternehmen als strategischen Berater bereitstellt, um die KI-Akzeptanz im gesamten Unternehmen voranzutreiben", sagte Engel. "Ein Grund, warum ich das gemacht habe, ist, dass ich ein Sportfan und ein großer Baseballfan bin. Historisch gesehen ist Baseball unglaublich analytisch motiviert. Die Verwendung von Daten im Sport war von Anfang an sehr umfangreich, daher war es nur angebracht, sie zu verwenden Jetzt haben wir Tools, mit denen wir viele Daten aufnehmen können. "

Wie bei den meisten Vorhersagen ist es nicht perfekt. Engel sagte, die Vorhersage könne Dinge wie Heimvorteil, Pitching-Aufstellungen, Verletzungen und Star-Leistungen nicht berücksichtigen. Nach jeder Runde plant er, die Simulation zu wiederholen, um zu sehen, wer die Nase vorn hat.

Und er wird definitiv seine Vorhersage angesichts der Unruhen, die diese Woche aufgetreten sind, wiederholen müssen.

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