Optimieren Sie die Ressourcennutzung mit dem Capacity Analyzer von vKernel

Vor einigen Wochen habe ich Ihnen die Kapazitätsansicht von vKernel vorgestellt, ein kostenloses Tool, mit dem Sie eine Gesamtansicht des Status Ihrer VMware-Umgebung erhalten. Die Kapazitätsansicht von vKernel soll Ihnen keine eingehende Analyse Ihrer Infrastruktur bieten. Das Tool wurde entwickelt, um zwei Dinge zu tun:

  • Vermitteln Sie ein Verständnis für allgemeine Bereiche, die möglicherweise beachtet werden müssen, z. B. Speicherleistung oder RAM-Kapazität.
  • Verleiten Sie Sie dazu, weitere Informationen zu erhalten, und machen Sie sich bereit, die voll funktionsfähige Capacity Analyzer-Software von vKernel zu erwerben.

Kapazitätsanalysator

Capacity Analyzer bringt die Überwachungssoftware von vKernel auf die nächste Stufe, indem es detaillierte Analysen für jeden Aspekt Ihrer virtuellen Umgebung bereitstellt, vom Host bis zu den einzelnen Komponenten, aus denen eine virtuelle Maschine besteht.

Auf der Hauptübersichtsseite des Capacity Analyzer ( Abbildung A ) erhalten Sie einen Überblick über aktuelle Infrastrukturengpässe und die einschränkende Ressource. Wenn beispielsweise in einer virtuellen Maschine der Arbeitsspeicher knapp wird, zeigt Capacity Analyzer an, dass der Arbeitsspeicher die einschränkende Ressource ist. Abbildung A.

vKernel Capacity Analyzer-Übersichtsseite. (Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.)
Auf der Seite Aktuelle Engpässe erhalten Sie einen erweiterten Überblick darüber, wo Sie unter Ressourcenbeschränkungen leiden. Beachten Sie in Abbildung B, dass eine Reihe von Ressourcen aufgeführt sind, darunter CPU-Auslastung, RAM-Auslastung und Speicher sowie Speicher-E / A. In diesem Beispiel wird die Spalte Speicher-E / A nicht ausgefüllt, da diese Statistiken noch nicht erfasst werden. Beachten Sie auch, dass Sie mit der Maus über die verschiedenen Symbole fahren können, um einen erweiterten Überblick über den Status einer bestimmten Ressource zu erhalten. Ich fuhr mit der Maus über das rote Dreieck in der CPU-Box, um besser zu verstehen, unter welchen Bedingungen das rote Dreieck entstanden ist. Abbildung B.

Aktuelle Ressourcenengpässe
Wenn es um Engpässe geht, ist es wichtig zu verstehen, ob es sich um eine einmalige oder eine wiederkehrende Erkrankung handelt. Zum besseren Verständnis bietet Ihnen Capacity Analyzer eine historische Ansicht der Ressourcen, einschließlich des in Abbildung C gezeigten RAM-Verlaufs. Wie Sie dieser Grafik für diese bestimmte virtuelle Maschine entnehmen können, blieb die RAM-Auslastung diese Woche konstant im gelben Bereich, obwohl sie kurzzeitig in Grün abfiel. Abbildung C.

Historische Sicht der Ressourcen. (Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.)
Obwohl dieser historische Look eine gute Information ist, welche Schritte müssen Sie unternehmen, um das Problem einzudämmen? Im Fall des Servers mit dem Namen MGMT2 ist die gelbe Bedingung lediglich eine Warnung, aber wenn sie nicht angesprochen wird, kann dies zu einem Problem führen. Capacity Analyzer geht noch einen Schritt weiter und bietet proskriptive Maßnahmen, mit denen Sie das Problem beheben können. Diese Informationen zur Korrektur basieren auf Best-Practice-Daten. In Abbildung D sagt vKernel Folgendes zu dem in Abbildung C gezeigten RAM-Zustand. Abbildung D.

Korrekturempfehlung (Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.)
RAM ist sicherlich eine wichtige Ressource, aber ebenso wichtig ist die Festplattenauslastung in einer virtuellen Maschine. Capacity Analyzer deckt auch diese Ressource ab, wie Sie in Abbildung E sehen. Dies ist eine Liste, wo sich jede einzelne Festplatte für jede virtuelle Maschine derzeit in Bezug auf die Auslastung befindet. In Capacity Analyzer sehen Sie die kleinen Pfeile neben jeder Ressource. Die Richtung dieses Pfeils zeigt Ihnen, in welche Richtung eine bestimmte Ressourcennutzung tendiert. Im Fall des Servers mit dem Namen MGMT2 sind beide virtuellen Festplatten zu 99% ausgelastet, aber die Wachstumslinie ist flach. Offensichtlich ist 99% voll kein großartiger Ort, daher werden Schritte unternommen, um dieses Kapazitätsniveau ein wenig zu senken. Abbildung E.

Wo treten Probleme mit der Speicherkapazität auf? (Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.)
Capacity Analyzer führt eine weitere wichtige Funktion aus: Es sagt voraus, wie viele weitere virtuelle Maschinen zu jedem Host hinzugefügt werden können, und stellt fest, welche Ressource das Hinzufügen von noch mehr virtuellen Maschinen verhindert. In Abbildung F sehen Sie, dass wir unserem Servercluster drei weitere Hosts hinzufügen können, wobei die einschränkende Ressource Speicher ist. Wir haben tatsächlich einige virtuelle Maschinen, auf denen zu viel RAM bereitgestellt ist, sodass wir Schritte unternehmen können, um einen Teil dieses RAM freizugeben. Dies wird uns helfen, unsere virtuelle Umgebung vollständig zu optimieren. Abbildung F.

Wie viele weitere virtuelle Maschinen können dieser Umgebung hinzugefügt werden? (Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.)
Jede virtuelle Maschine verfügt außerdem über eine eigene vollständige Übersicht, die aktuelle und zukünftige Engpässe umfasst. Zukünftige Engpässe basieren auf historischen Wachstumstrends und helfen Ihnen, Maßnahmen zur Vermeidung von Leistungsproblemen zu ergreifen. Beachten Sie in Abbildung G, dass die virtuelle Maschine mit dem Namen Angel_Vm über Warnungen zu RAM und Festplattenkapazität verfügt. Im Abschnitt Zukünftige Engpässe sehen Sie eine Liste der Ressourcen im Zusammenhang mit Angel_Vm, bei denen voraussichtlich Engpässe auftreten, und zu welchem ​​Zeitpunkt erwartet wird, dass die Ressourcen diesen Engpässen ausgesetzt sind. Abbildung G.

Zukünftige Engpässe. (Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.)
Eine alternative Sicht auf die Zukunft ist in Abbildung H dargestellt, in der der RAM-basierte Engpass dargestellt ist, unter dem der Cluster in 23 Tagen aufgrund des RAM-Wachstums auf einer Reihe von virtuellen Maschinen, die möglicherweise die Ressourcen des Hosts übersteigen, voraussichtlich leiden wird. Es werden 13 Korrekturempfehlungen gegeben, beginnend mit dem Anpassen des Arbeitsspeichers auf der virtuellen Maschine mit dem Namen WebFS. Abbildung H.

Ein alternativer Blick in die Zukunft. (Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern.)

Das Endergebnis

Bei einem Listenpreis von 299 US-Dollar pro Socket kann sich Capacity Analyzer durch Kostenvermeidung problemlos amortisieren. Das heißt, wenn Sie Capacity Analyzer richtig einsetzen, können Sie vorhandene Ressourcen optimieren und vermeiden, dass Sie zusätzliche Hardware kaufen müssen, um den wachsenden Infrastrukturanforderungen gerecht zu werden. vKernel bietet eine voll funktionsfähige 14-Tage-Testversion von Capacity Analyzer, wenn Sie es ausprobieren möchten.

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