Python: 5 Anwendungsfälle für Programmierer

Die gefragtesten Programmiersprachen und Entwicklerjobs auf der ganzen Welt Diese Codierungssprachen sind laut einem Hired-Bericht die gefragtesten unter Unternehmen.

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Millionen von Unternehmensentwicklern verwenden die Programmiersprache Python, eine der beliebtesten und am schnellsten wachsenden Codierungssprachen der Welt. Laut einem Bericht von ActiveState vom Dienstag wird Python zunehmend in einer Vielzahl von Branchenberufen für Entwickler und in Data Science-Positionen in verschiedenen Branchen eingesetzt, von einer Skriptlösung für Systemadministratoren über die Webentwicklung für Programmierer bis hin zur treibenden Kraft für maschinelles Lernen.

In dem Bericht wurde untersucht, wie ActiveState-Kunden das kommerzielle Python-Angebot ActivePython nutzen.

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Dem Bericht zufolge sind hier die fünf häufigsten Python-Anwendungsfälle nach Branchen aufgeführt:

1. Versicherung

Top-Anwendung: Mit maschinellem Lernen geschäftliche Erkenntnisse gewinnen

Fallstudie: Ein amerikanisches multinationales Finanz- und Versicherungsunternehmen sah sich der Konkurrenz kleinerer Unternehmen gegenüber, die Dienstleistungen einführten, die auf maschinellem Lernen basieren. Im Wettbewerb erlaubte der Versicherer den Teams, neue Anwendungen und Dienste mithilfe von maschinellem Lernen zu entwickeln. Bei zu vielen datenwissenschaftlichen Tools traten jedoch verschiedene Versionen von Python und Kompatibilitätsprobleme auf. Das Unternehmen entschied sich für eine Version von Python, um alle erforderlichen Funktionen für maschinelles Lernen bereitzustellen.

2. Privatkundengeschäft

Top-Verwendung: Flexible Datentransformation und -manipulation

Fallstudie: Eine große amerikanische Kaufhauskette mit einem In-Store-Banking-Zweig sammelt Daten zentral in einem Lager und teilt sie dann mit mehreren Anwendungen, um ihre Anforderungen in Bezug auf Lieferkette, Privatkundengeschäft sowie Analyse und Berichterstellung zu erfüllen. Während das Unternehmen Python für die Datenmanipulation standardisierte, erstellte jedes Team seine eigene Version, was zu Problemen führte. Das Unternehmen entschied sich für einen einzigen Standard-Python-Build, um die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen und die Supportkosten zu senken.

3. Luft- und Raumfahrt

Top-Verwendung: Einhaltung der Fristen für das Softwaresystem

Fallstudie: Ein amerikanisches multinationales Luft- und Raumfahrt-, Militär- und Verteidigungsunternehmen wurde beauftragt, eine Reihe von Systemen für die Internationale Raumstation bereitzustellen. Während Luft- und Raumfahrtsoftware, die sich auf kritische Sicherheitssysteme konzentriert, normalerweise in einer Sprache wie Ada geschrieben ist, eignen sich diese älteren Sprachen nicht gut für Skriptaufgaben, die Erstellung von GUI oder datenwissenschaftliche Analysen. Die Auswahl einer einzelnen Python-Version bot einen größeren Auftragswert und keine Gefährdung.

4. Finanzen

Top-Verwendung: Data Mining identifiziert Cross-Selling-Möglichkeiten

Fallstudie: Ein amerikanisches multinationales Finanzdienstleistungsunternehmen wollte im Rahmen eines digitalen Transformationsprojekts komplexe Kunden- und potenzielle Verhaltensdaten abbauen. Das Unternehmen initiierte mit Python verschiedene Initiativen im Bereich Data Science und maschinelles Lernen, um die seit Jahren gesammelten strukturierten Daten zu untersuchen, und korrelierte sie mit unstrukturierten Daten aus dem Web und den sozialen Medien, um das Cross-Selling zu erhöhen und Ressourcen zurückzugewinnen.

5. Unternehmensdienstleistungen

Top-Verwendung: API-Zugriff auf Finanzinformationen

Fallstudie: Ein in Privatbesitz befindliches Finanzdaten- und Medienunternehmen hatte zuvor Partnern über verschiedene elektronische Ressourcen Zugang zu Finanzinformationen gewährt. Partner wollten Desktop-Anwendungen in einer Vielzahl von Sprachen erstellen, einschließlich Python, um die API des Kunden direkt in ihre eigene zu integrieren, und erstellten ein Python Software Development Kit (SDK) für ihre Finanzinformations-API, was zu mehr Umsatz und Kundenzufriedenheit führte.

Weitere Informationen zu Python finden Sie in diesem TechRepublic-Artikel zu den bevorzugten Tools von Python-Benutzern.

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