Warum Red Hat Knative als Antwort auf Kubernetes Orchestrierung sieht

So starten Sie eine Kubernetes-Bereitstellung mit einem Knoten in Sekunden Wie starten Sie eine Kubernetes-Bereitstellung mit einem Knoten in Sekunden? Mit Hilfe von Microk8s.

Container sind dort, wo die Dynamik im Enterprise Computing liegt. Sogar VMware, die letzte Stütze traditioneller virtueller Maschinen, setzt auf Containerisierung, da sie Pivotal absorbiert. Laut einem kürzlich veröffentlichten IHS-Marktbericht wird der Umsatz für den Container-Softwaremarkt von 2018 bis 2023 voraussichtlich jährlich um 30% steigen und 1, 6 Milliarden US-Dollar übersteigen.

Vom Standpunkt der Bereitstellung aus unterscheiden sich Container immer noch so stark von einem Paradigma, dass die Übernahme im Maßstab kompliziert werden kann. Während Docker selbst unkompliziert genug ist, erfordert die Automatisierung von Update-Lebenszyklen über Dutzende oder Hunderte von bereitgestellten Containern hinweg ein gewisses Maß an Automatisierung, um die Effizienz zu steigern.

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Kubernetes wurde entwickelt, um diesen Anforderungen gerecht zu werden. Kubernetes selbst führt jedoch eine zusätzliche Schwierigkeitsstufe ein, die eine manuelle Konfiguration für die Konfiguration, Softwareabhängigkeiten, Vernetzung und Verwaltung der Protokollierung und Ablaufverfolgung sowie anderes Debugging erfordert. Die von Red Hat vorgeschlagene Lösung hierfür ist Knative, eine Orchestrierungsplattform für eine Orchestrierungsplattform, insbesondere für Anwendungen ohne Server - Dinge, die andernfalls beispielsweise unter AWS Lambda ausgeführt würden.

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Mit Knative können Unternehmen ihre eigene Architektur ohne Server auf ihren eigenen Servern ausführen. In der Praxis ist dies normaler als es sich anhört. "Es gibt viele, viele Gründe ... der häufigste Grund, den wir von unseren Kunden hören, ist die Sicherheit", sagte William Markito Oliveira, Senior Manager für Produktmanagement bei Red Hat, gegenüber TechRepublic. "Finanzinstitute, das Gesundheitswesen, würden es vorziehen, in ihren eigenen Rechenzentren zu arbeiten, oder sie können nicht alle Daten, die sie haben, in die Cloud verschieben."

"Das andere Problem ist die Portabilität und die Lock-In-Story des Anbieters, bei der sie serverlos, aber zu ihren eigenen Bedingungen arbeiten möchten", fuhr Oliveira fort. "Sie möchten in der Lage sein, dieselbe Art von Workload auszuführen ... ohne alle ihre Anwendungen für diese spezielle Implementierung von Serverless neu schreiben zu müssen."

"Einer der Hauptvorteile von Kubernetes", so Oliveira, ist die Konsistenz. "Für jeden Kubernetes-Cluster verhält sich diese Anwendung genau gleich, unabhängig davon, welche Kubernetes-Distribution Sie verwenden oder wo dieser bestimmte Kubernetes-Cluster ausgeführt wird. Wechsel von Cloud-Anbieter A zu Cloud-Anbieter B, Es gibt immer einige Nacharbeiten, die Sie auf Anwendungsebene vornehmen müssen. "

Laut Oliveira kann OpenShift auch zum Ausführen von KNative verwendet werden. "Mit OpenShift 4 ist es für Sie heutzutage ziemlich einfach, einen OpenShift-Cluster auf so ziemlich jedem Cloud-Anbieter zum Laufen zu bringen. Sobald Sie das haben ... haben Sie dort einen KNative-Operator. Klicken Sie auf Installieren, warten Sie ein paar Minuten, und fertig. Die gesamte Plattform ist für Sie eingerichtet. "

Die Aussicht darauf könnte auch nicht intuitiv sein, da einer der Hauptvorteile von Plattformen ohne Server der On-Demand-Abrechnungsprozess ist, den sie bereitstellen - im Vergleich zu einer herkömmlichen VM, wenn eine Anwendung nur einige Minuten pro Tag aktiv ausgeführt wird, sind die Kosten Die Einsparungen bei der Verwendung von Lambda gegenüber EC2 sind immens. OpenShift Metering bietet Einblicke in die Häufigkeit der Ausführung von Anwendungen und kann den Kubernetes-Cluster-Autoscaler entsprechend verwalten.

Weitere Informationen finden Sie unter "VMware's Pivotal-Kauf blickt auf eine containerisierte, nicht virtualisierte Zukunft" und "Multicloud-Bereitstellungen sind doppelt so häufig Opfer von Sicherheitsverletzungen" bei TechRepublic.

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