Welche Einnahmen aus Google Cloud könnten uns über die Einführung von maschinellem Lernen sagen?

Bild: Conner Forrest / TechRepublic

Die Google Cloud Platform (GCP) mag rocken, aber wenn ja, hält Alphabet sie streng geheim. Wie Larry Dignan von ZDNet postuliert hat, "stapeln sich die Einnahmen von GCP möglicherweise noch nicht gegenüber den Konkurrenten." Dies würde niemanden überraschen, wenn man bedenkt, dass insbesondere AWS mehrere Jahre Vorsprung hatte. Es wäre eine schöne Überraschung, wenn Google nachweisen würde, dass sich die Stärke des maschinellen Lernens in der Cloud bei Mainstream-Kunden auszahlt.

Was wir wissen

Um Dignan zu wiederholen, wissen wir leider sehr wenig darüber, wie sich das Cloud-Geschäft von Google entwickelt. Tatsächlich ist es so wenig wie wir vor einem Jahr wussten, als Diane Greene, CEO von Google Cloud, sagte, dass jeder die Cloud-Einnahmen von Google "stark unterschätzt", aber dann die verschlungene Zahl "1 Milliarde US-Dollar pro Quartal" angab, die mehr verschleierte als klarstellte. Immerhin mischte Greene die ausgereiftere (und größere) "Cloud" -Nummer der G Suite mit GCP, um sich auf 1 Milliarde US-Dollar zu summieren. Wenn überhaupt, sagte es uns, dass es GCP schlechter ging als erwartet, einfach weil sie sich weigerte, eine echte Zahl anzugeben.

Ein Jahr schneller Vorlauf, und jetzt sind nur noch AWS und Alibaba bereit, ihre tatsächlichen Cloud-Umsatzdaten zu teilen. Das einzige Nugget potenzieller Daten, das wir aus Googles Gewinnaufruf erhalten haben, war der Kommentar von CEO Sundar Pichai: "Google Cloud ist ein schnell wachsendes Multimilliarden-Dollar-Unternehmen, das große globale 5.000 Unternehmen in jeder wichtigen Branche unterstützt."

Bevor wir zu dem Schluss kommen, dass "Google Cloud" nur GCP ist, wird Pichai erneut in G Suite zusammengefasst.

Must-Read Cloud

  • Cloud Computing im Jahr 2020: Vorhersagen zu Sicherheit, KI, Kubernetes, mehr
  • Die wichtigsten Cloud-Fortschritte des Jahrzehnts
  • Top Desktop as a Service (DaaS) -Anbieter: Amazon, Citrix, Microsoft, VMware und mehr
  • Cloud-Computing-Richtlinie (TechRepublic Premium)

Wir wissen also, dass das gesamte Cloud-Geschäft von Google (einschließlich G Suite) besser läuft. Wir wissen auch, dass Alphabet "sowohl die Anzahl der Google Cloud-Plattform-Deals über 1 Million US-Dollar als auch die Anzahl der unterzeichneten Mehrjahresverträge mehr als verdoppelt hat", sagte Pichai. Wichtig ist, dass diese Geschäfte mit Mainstream-Unternehmen wie Bed, Bath & Beyond, HSBC und anderen abgeschlossen werden. Schließlich behauptete Ruth Porat, CFO von Google, "einen wirklich schönen Anstieg der Anzahl von Deals zu sehen, die mehr als 100 Millionen US-Dollar betragen".

Das ist viel Geld und ein Zeichen dafür, dass Unternehmen GCP sehr ernst nehmen.

Wir wissen auch, dass Alphabet im Gegensatz zu Oracle stark in Rechenzentren investiert, um zukünftiges Wachstum zu unterstützen. Im Jahr 2018 gab das Unternehmen 25 Milliarden US-Dollar aus, ein Plus von 102 Prozent. Während Ruth Porat, CFO von Google, auf der Gewinnaufforderung sagte, dass sich dieses Wachstum 2019 abschwächen würde, und obwohl nicht alles mit dem Rechenzentrum zusammenhängt, ist es immer noch ein Zeichen für ein Unternehmen, das viel investiert, um groß zu gewinnen.

Was wir wünschten, wir wüssten es

Das ist also nichts, aber bei weitem nicht so transparent, wie wir es uns wünschen, insbesondere weil die Cloud-Einnahmen von Google ein guter Indikator dafür sind, wie gut maschinelles Lernen (ML) / künstliche Intelligenz (KI) im Unternehmen abschneiden. Bei der Ergebnisaufforderung bezeichnete Pichai ML als "treibende Differenzierung" für sein Cloud-Geschäft und zitierte den britischen Telegraph als ein Medienunternehmen, das GCP "aufgrund der Daten- und maschinellen Lernkompetenz von Google" kaufte.

Was ist maschinelles Lernen? Alles was Sie wissen müssen (ZDNet)

Aufgrund dieser Differenzierung und der damit verbundenen Kunden hat Alphabet so viel Geld für die technische Infrastruktur ausgegeben, die erforderlich ist, um ML in großem Umfang zu ermöglichen. Dies ist auch der Grund, warum Alphabet bei der Open-Sourcing-Schlüssel-ML-Technologie wie TensorFlow so klug war, um sein Cloud-Geschäft zu unterstützen.

Und doch....

Wir wissen nicht wirklich, wie gut es funktioniert. Angesichts der Tatsache, dass Google so viel getan hat, um die Messlatte für die Verwendung von ML höherer Ordnung durch Mainstream-Unternehmen zu senken, wäre es großartig zu sehen, ob dies funktioniert. Aus der Fallstudie von The Telegraph wissen wir, dass Unternehmen wie The Telegraph GCP verwenden, um "digitales Verhalten zu analysieren, um das Publikum zu verstehen". Bis zu 4 TB Daten werden in weniger als einer Minute verarbeitet, wobei die frühere tägliche Verarbeitung der Leistungsdaten von Werbekampagnen von 2, 5 Stunden auf 2, 5 Stunden dauert 8 Minuten.

Das ist großartig. Es ist wahrscheinlich auch nicht einzigartig, aber wir haben einfach nicht die Details, um zu wissen, wie viele weitere Fallstudien wie diese GCP generieren könnten. Wir kennen das Ausmaß der Einführung von maschinellem Lernen durch GCP nicht, aber diese Daten bieten einen guten Einblick in die branchenweite Entwicklung von ML, da Google es möglicherweise einfacher macht, Wert aus ML-Bemühungen zu ziehen als die meisten anderen Alternativen. So viel wir über maschinelles Lernen sprechen, die Realität ist, dass die Akzeptanz anämisch bleibt.

Ein besserer Einblick in GCP würde uns jedoch helfen, besser zu verstehen, wie wir bei der Einführung von ML an Dynamik gewinnen können.

Cloud und alles als Service Newsletter

Dies ist Ihre Anlaufstelle für die neuesten Informationen zu AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, XaaS, Cloud-Sicherheit und vielem mehr. Montags geliefert

Heute anmelden

© Copyright 2020 | mobilegn.com