Top 10 der technischen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um einen Cloud Data Engineering-Job zu bekommen

Warum Unternehmen ihre Cloud-Migrationen beschleunigen Auf dem Gartner-Symposium 2018 erläuterte Vince Lubsey von Virtustream einige Multi-Cloud-Unternehmenstrends.

Laut einem Bericht der Cloud Academy vom Donnerstag ist Multi-Cloud für US-Unternehmen endlich Realität geworden.

Laut der Plattform, die täglich rund 3.000 Stellenbeschreibungen für Cloud-Stellenrollen in den USA sammelt und analysiert, wird von DevOps-Ingenieuren erwartet, dass sie gleichzeitig über Kenntnisse in Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure verfügen. In rund 70% der Stellenausschreibungen, in denen Azure erwähnt wird, wird laut Bericht auch AWS erwähnt.

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Die Google Cloud Platform (GCP) belegt laut Bericht einen entfernten dritten Platz im Kampf um die öffentliche Cloud: Stellenausschreibungen, in denen GCP erwähnt wird, sind erheblich niedriger, wobei nur 7% derjenigen, in denen AWS erwähnt wird, auch Google Cloud erwähnen.

"Im Moment bedeutet die Aussage" Wir sind Multi-Cloud "sicher, dass wir AWS und Azure verwenden", schrieb Alex Brower, Vice President Marketing bei Cloud Academy, in dem Bericht.

Branchenanalysten schlagen häufig vor, dass GCP das beste Produkt für das Data Engineering ist. GCP schaffte es jedoch nicht einmal in die Top 20 der in Stellenausschreibungen aufgeführten Data Engineering-Fähigkeiten, während AWS und Azure dies taten, so der Bericht.

Nach Angaben der Cloud Academy sind hier die 10 wichtigsten Technologien aufgeführt, die in den Stellenbeschreibungen für Data Engineering aufgeführt sind, sowie der Prozentsatz der Stellenbeschreibungen, in denen sie aufgeführt sind:

  1. SQL (65%)
  2. Python (64%)
  3. Funke (49%)
  4. Hadoop (43%)
  5. Java (43%)
  6. AWS (41%)
  7. Scala (24%)
  8. Kafka (23%)
  9. RedShift (20%)
  10. R (18%)

Kubernetes treibt laut Bericht auch die Einführung von Multi-Clouds voran. Als die Anzahl der in Stellenausschreibungen genannten öffentlichen Cloud-Plattformen in den letzten drei Monaten zunahm, nahm auch die Erwähnung von Kubernetes zu, was darauf hindeutet, dass eine Multi-Cloud-Strategie möglicherweise die Einführung einer Containerisierung erforderlich macht, heißt es in dem Bericht.

Die großen Imbissbuden für Technologieführer:

  • Immer mehr Unternehmen erwarten, dass DevOps-Ingenieure sowohl AWS als auch Azure beherrschen, während Google Cloud Platform ein entferntes Drittel ist. - Cloud Academy, 2018
  • SQL, Python und Spark sind die wichtigsten Fähigkeiten, um einen Cloud Data Engineering-Job zu erhalten. - Cloud Academy, 2018

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