Microsoft macht Azure intelligenter mit einer Vielzahl neuer Dienste für maschinelles Lernen

Warum Azure in den kommenden Jahren eine große Kraft in der öffentlichen Cloud sein könnte Microsoft kontrolliert die Produktivitätssuite, sagt Bart McDonough, CEO von Agio, und das ist ein großer Vorteil in der Cloud.

Microsoft verdoppelt die Integration von maschinellem Lernen in die Dienste, die es auf seiner Azure-Cloud-Plattform anbietet.

Must-Read Cloud

  • Cloud Computing im Jahr 2020: Vorhersagen zu Sicherheit, KI, Kubernetes, mehr
  • Die wichtigsten Cloud-Fortschritte des Jahrzehnts
  • Top Desktop as a Service (DaaS) -Anbieter: Amazon, Citrix, Microsoft, VMware und mehr
  • Cloud-Computing-Richtlinie (TechRepublic Premium)

Das Unternehmen kündigte vor der Entwicklerkonferenz Build 2019 von Microsoft in Seattle nächste Woche eine Reihe neuer Dienste für Azure an.

"Die KI-Nutzung in Azure nimmt rasant zu. Mehr als 1, 3 Millionen Entwickler verwenden Azure Cognitive Services, und jede Woche werden fast 3.000 neue Bots erstellt", sagte Frank Shaw, Corporate Vice President für Kommunikation bei Microsoft, und fügte hinzu, dass Microsoft Azure integrieren möchte "Die beste Wolke für KI".

Microsoft hat den über Azure angebotenen kognitiven Diensten eine neue Entscheidungskategorie hinzugefügt. Laut Shaw wird dies Unternehmen ermöglichen, einen "ausgeklügelten Entscheidungsprozess" in Dienste zu integrieren, die die Welt beobachten, wie beispielsweise die Bilderkennung.

Diese Kategorie umfasst Content Moderator, den kürzlich angekündigten Anomaly Detector und einen neuen Dienst namens Personalizer. Personalizer ist in der Vorschau verfügbar und soll Unternehmen die Analyse- und Entscheidungsfindungstools zur Verfügung stellen, mit denen Services auf einzelne Benutzer zugeschnitten werden können.

Microsoft hat außerdem zwei neue Angebote in der Vision-Kategorie von Cognitive Services vorgestellt: Ink Recognizer zum Erkennen von handgeschriebenem Text mit einem digitalen Stift; und Form Recognizer, der die Dateneingabe durch Extrahieren von Text, Schlüssel-Wert-Paaren und Tabellen aus Dokumenten automatisiert.

In der Sprachkategorie von Azure Cognitive Services veröffentlicht Microsoft einen neuen Transkriptionsdienst, der laut Shaw "erweiterte Text-zu-Sprache-Funktionen" bietet, mit denen Besprechungsgespräche in Echtzeit transkribiert werden können, einschließlich der Möglichkeit, anzugeben, welche Person was gesagt hat.

In der Kategorie "Sprache" verfügt der neue Dienst "Sprachverständnis" über ein Sprachanalyse-Dashboard, mit dem die Qualität von Sprachmodellen bewertet werden kann.

Dank der zusätzlichen Containerunterstützung für Speech-to-Text, Text-to-Speech, Form Recognizer und Anomaly Detector werden mehr Cognitive Services von Microsoft auch lokal und auf Geräten am Rande von Unternehmensnetzwerken verfügbar gemacht.

Es gibt auch neue Updates für Azure-Dienste, die das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen vereinfachen.

Dazu gehört eine neue "intuitive Benutzeroberfläche" im AutoML-Dienst von Microsoft, die laut Shaw "das Entwerfen hochwertiger Modelle erleichtert", und zwar über Funktionen wie eine Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen ohne Verwendung von Code und neuem maschinellem Lernen Notizbücher zum Schreiben von Code zum Erstellen von Modellen.

Microsoft hob auch Azure MLOps hervor, das dazu beitragen soll, die Geschwindigkeit zu erhöhen, mit der Unternehmen die Infrastruktur aufbauen können, die für die Unterstützung umfangreicher Bereitstellungen für maschinelles Lernen erforderlich ist. Azure MLOps unterstützt Unternehmen beim Aufbau kontinuierlicher Integrations- und Bereitstellungs-Pipelines für maschinelle Lernprojekte.

Dies bietet Entwicklern "Reproduzierbarkeit, Überprüfbarkeit und Automatisierung des durchgängigen Lebenszyklus des maschinellen Lernens", so Shaw, mit Funktionen wie Profilerstellung und Überwachung.

Es werden auch neue hardwarebeschleunigte Azure-Modelle für maschinelles Lernen veröffentlicht, die auf speziellen Chips (FPGAS) ausgeführt werden, die für Inferenzen beim maschinellen Lernen optimiert sind. Microsofts ONNX Runtime für ONNX-kompatible Modelle für maschinelles Lernen werden auch für Nvidia TensorRT- und Intel nGraph-Modelle unterstützt.

Microsoft kündigte außerdem die allgemeine Verfügbarkeit der Azure Cognitive Search an, die maschinelle Lernmodelle und andere intelligente Funktionen wie OCR verwendet, um Erkenntnisse und strukturierte Informationen aus Inhalten zu extrahieren, die auf der Cloud-Plattform gespeichert sind. Cognitive Search bietet auch die Möglichkeit, Daten abzufragen, die in einer größeren Anzahl von Microsoft-Diensten gespeichert sind, z. B. in Power BI-Visualisierungen.

Neu ist auch die HoloLens 2 Development Edition, eine Version des neuesten Augmented-Reality-Headsets von Microsoft für 3.500 US-Dollar, die auch Azure-Credits und kostenlose Testversionen des Unity Pro- und Unity PiXYZ-Plug-Ins für CAD enthält.

Edge-Computing-Dienste

Neue Dienste richten sich an Edge-Computing-Geräte, die Computergeräte mit geringem Stromverbrauch, die sich am Rand eines Unternehmensnetzwerks befinden, z. B. in einer Fabrikhalle.

Azure SQL Database Edge wird in einer privaten Vorschau veröffentlicht. Laut Shaw von Microsoft wird es "unsere bestehende Unterstützung für AI- und IoT-Workloads am Rande ergänzen, indem es auf Arm-Geräten ausgeführt wird und neue Funktionen wie Daten-Streaming und Zeitreihendaten in die Datenbank einbringt." maschinelles Lernen und Grafik ", sagte Shaw. Code, der für die Arbeit mit SQL Server geschrieben wurde, kann mit Azure SQL Database Edge "einfach" verwendet werden, fügte er hinzu.

In der Zwischenzeit bietet IoT Plug and Play Entwicklern eine offene Modellierungssprache zum Verbinden von IoT-Geräten mit der Azure-Cloud, die für den Betrieb mit mehr als einem Dutzend Geräten beim Start zertifiziert ist. Im Laufe der Zeit sollen weitere Geräte hinzugefügt werden.

Microsoft konzentriert sich mit der Veröffentlichung von Azure Blockchain Services auch auf Blockchain, das "die Bildung, Verwaltung und Verwaltung von Blockchain-Netzwerken des Konsortiums vereinfacht und es Unternehmen ermöglicht, sich auf Workflow, Logik und App-Entwicklung zu konzentrieren". Microsoft verkauft den Service als Angebot eines verwalteten Konsortialnetzwerks, das mit wenigen Klicks bereitgestellt werden kann und über eine integrierte Governance für allgemeine Aufgaben wie das Hinzufügen neuer Mitglieder, das Festlegen von Berechtigungen und das Authentifizieren von Benutzeranwendungen verfügt. Die Quorum-Plattform von JPMorgan ist das erste im Azure Blockchain-Dienst verfügbare Hauptbuch.

Neu ist auch eine Blockchain-Erweiterung für den VS-Code-Editor, die das Erstellen und Erweitern von Anwendungen mithilfe von Blockchain vereinfachen soll.

Cloud und alles als Service Newsletter

Dies ist Ihre Anlaufstelle für die neuesten Informationen zu AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, XaaS, Cloud-Sicherheit und vielem mehr. Montags geliefert

Heute anmelden

© Copyright 2020 | mobilegn.com