Wie Unternehmen planen, das Wachstum im Jahr 2020 zu beschleunigen

Die Zukunft des Edge-Computing und der Gesichtserkennung Edge-Computing wird industrielle Prozesse in der Fertigung verbessern und die Gesichtserkennung in Einzelhandelsumgebungen und Hotels ermöglichen.

Mit dem bevorstehenden Jahr 2020 überlegen sich die Unternehmen ihre Strategien, um das Wachstum im neuen Jahr zu fördern. Welche Tools und Technologien werden Unternehmen verfolgen und anwenden, um sicherzustellen, dass sie sich weiterentwickeln?

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Vertraute Bereiche wie Cloud Computing und künstliche Intelligenz (KI) werden sicherlich dominieren. 2020 könnte aber auch das Jahr für "Edge Computing" sein, so Paul Sallomi, globaler Analyst für Technologie, Medien und Telekommunikation bei Deloitte.

"Wir erwarten immer mehr tragbare und feste Netzwerke mit lokalen Verarbeitungsfunktionen mit hoher Kapazität und geringer Latenz (Echtzeit), die Analysen und KI einbetten, um das Kundenerlebnis zu verändern", sagt Sallomi. "Die Vorteile von Edge Computing können sich auf Fabriken, Vertriebseinrichtungen und autonome Fahrzeuge erstrecken - im Wesentlichen auf jede Situation, in der Daten lokal verarbeitet werden müssen, anstatt sie an die Cloud oder ein Rechenzentrum zu senden."

In Deloittes Ausblick für die Technologiebranche 2020 sagt Sallomi, dass die Cloud-Akzeptanz im nächsten Jahr weiter zunehmen wird, jedoch auf flexible Weise, da Unternehmen sowohl hybride als auch multicloud-Umgebungen betrachten.

Ein hybrider Cloud-Ansatz, der sowohl private als auch öffentliche Clouds umfasst, wird von vielen Unternehmen als Sprungbrett für eine breitere Akzeptanz öffentlicher Clouds bevorzugt. Dies ist auf eine Reihe von Faktoren zurückzuführen, darunter die fortgesetzte Abhängigkeit von Legacy-Systemen und die Einhaltung der Unternehmensvorschriften. Viele Unternehmen haben jedoch immer noch Bedenken, ausschließlich von öffentlichen Cloud-Anbietern abhängig zu sein, insbesondere bei geschäftskritischen Daten.

Unternehmen werden sich auch zunehmend einer Multicloud-Umgebung zuwenden, in der sie Cloud-Dienste von mehreren Anbietern nutzen. Ein solcher Ansatz bietet Unternehmen laut Sallomi die Möglichkeit, verschiedene Anbieter zu bewerten, bevor sie sich auf längere Sicht auf bestimmte Anbieter festlegen. Eine Multicloud-Strategie hilft Unternehmen auch dabei, die Kosten zu kontrollieren und zu vermeiden, an einen Anbieter gebunden zu sein.

Viele Technologieunternehmen wenden sich einem XaaS-Ansatz (Everything-as-a-Service) zu, der Strategien wie PaaS (Platform-as-a-Service), IaaS (Infrastructure-as-a-Service) und Software-as umfasst -a-Service (SaaS), sagt Sallomi.

Mit PaaS sind Datenbank- und Anwendungsplattformdienste die größten Segmente, wobei Blockchain-, Digital Experience-, Serverless- und AI / Machine Learning-Plattformen zu den neueren Angeboten gehören. IaaS bietet Vorteile wie verbesserte Notfallwiederherstellung, einfache Bereitstellung und Skalierbarkeit der Plattform. Und SaaS-Anbieter können anpassbarere End-to-End-Lösungen, mehr Flexibilität und eine bessere ROI-Messung anbieten.

Künstliche Intelligenz wird ein weiterer Schwerpunkt für 2020 sein, da viele Unternehmen dies als wesentlich für ihre Innovation und ihr Wachstum ansehen. Laut Deloittes Umfrage "Globaler Zustand der KI im Unternehmen, 2. Auflage" aus dem Jahr 2018 gaben 80% der Befragten an, dass ihre KI-Investitionen bereits zu einem ROI von 10% oder mehr geführt haben. Die Befragten wiesen darauf hin, dass "Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen" und "Optimierung des internen Geschäftsbetriebs" die Hauptvorteile von AI sind.

Mit Blick auf das neue Jahr wird von Unternehmen erwartet, dass sie ihre KI-Bemühungen in Bereichen wie der Verwaltung von Kundeninteraktionen, der Entwicklung und Erprobung von Produkten, der Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, der Bereitstellung vernetzter Geräte und der stärkeren Einbeziehung persönlicher Assistenten in die täglichen Aktivitäten der Verbraucher ausweiten.

Ein Bereich, in dem 2020 ein deutliches Wachstum zu verzeichnen sein könnte, ist das Edge-Computing. Mit diesem Ansatz sammeln und analysieren Unternehmen Daten an denselben Orten, an denen sie generiert wurden (z. B. am Rand eines Netzwerks), anstatt sie an ein externes oder Cloud-basiertes Rechenzentrum zu senden. Edge Computing kann sich in Fabriken, Vertriebseinrichtungen, autonomen Fahrzeugen und anderen Umgebungen, in denen Daten lokal verarbeitet werden müssen, als effektiv erweisen. Als solches kann es Vorteile wie reduzierte Latenz und geringere Bandbreitenkosten bieten.

Laut Sallomi wird das Edge-Computing im nächsten Jahr eine größere Anziehungskraft haben, was zum Teil auf das Wachstum der IoT-Geräte (Internet of Things) und die verbesserte Portabilität von Rechenleistung und AI-gesteuerten Tools zurückzuführen ist.

Ein IDC-Bericht prognostiziert, dass in drei Jahren 45% der IoT-generierten Daten in der Nähe oder am Rande von Netzwerken gespeichert, verarbeitet, analysiert und verarbeitet werden. Dieses Wachstum wird durch IoT-Anwendungen in einer Reihe von Branchen ausgelöst, darunter Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Energie, Finanzdienstleistungen, Logistik und Landwirtschaft.

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